En el cumplimiento normativo, la matriz de riesgo del cliente es una herramienta clave para prevenir operaciones con recursos de procedencia ilícita. Pero, ¿cómo se lleva esta metodología a un sistema automatizado? ¿Qué criterios se deben considerar? ¿Y cómo garantizar su actualización y validez ante la autoridad?
Estas preguntas fueron el centro del workshop organizado por ArmorAML y GRC Business Consulting, donde expertos en PLD/FT explicaron paso a paso cómo construir, configurar y mantener una matriz de riesgo alineada a la LFPIORPI.
¿Qué es una Matriz de Riesgo del Cliente y para qué sirve?
Es un modelo que permite identificar, medir y clasificar a los clientes con base en el riesgo que sus operaciones representan para una entidad. Su correcta implementación permite segmentar, monitorear y tomar decisiones informadas que disminuyen la exposición al lavado de dinero.
¿Qué elementos debe incluir una matriz automatizada?
Según el Mtro. Alejandro Maceda, experto en cumplimiento normativo, el modelo debe contemplar dos grupos de factores:
- Características inherentes: tipo de cliente (persona física o moral), nacionalidad, edad, actividad económica.
- Características transaccionales: volumen de operaciones, frecuencia, uso de efectivo, canales utilizados, ubicación.
Estos factores se configuran y ponderan dentro del sistema, permitiendo que la matriz clasifique de forma automática a cada cliente en niveles de riesgo: alto, medio o bajo.
Automatización: ¿cómo funciona en la práctica?
Durante el workshop, Erick Armando demostró cómo una solución como ArmorAML permite:
- Configurar los factores y asignarles peso
- Crear matrices por segmento o tipo de cliente
- Ejecutar evaluaciones periódicas
- Exportar resultados y mantener histórico
- Documentar validaciones e invalidaciones
Este enfoque no solo mejora la trazabilidad, sino que asegura el cumplimiento ante revisiones de la autoridad.
Validación, documentación y seguimiento: claves regulatorias
Uno de los errores más comunes en la implementación de modelos de riesgo es no documentar ni validar adecuadamente los criterios utilizados. Alejandro explicó que:
- El modelo debe ser validado internamente por un área independiente
- Se deben conservar bitácoras de cambios, invalidaciones y clasificaciones
- Es obligatorio entregar un informe anual a la autoridad con evidencias del desempeño del modelo
Además, el modelo debe revisarse cada seis meses o cuando cambien las condiciones del cliente.
¿Cómo empezar a automatizar tu modelo?
ArmorAML cuenta con una solución integral que cubre todo el ciclo de cumplimiento:
✔️ Matriz de riesgo automatizada
✔️ KYC/KYE
✔️ Monitoreo de operaciones
✔️ Administración de casos
✔️ Reportes regulatorios
✔️ Capacitación interna (e-learning)
✔️ Canal de denuncias y más
¿Quieres ver cómo funciona?
Consulta la grabación del Workshop: Implementación de la Matriz de Riesgo del Cliente en un sistema automatizado de Prevención de Lavado de Dinero
Capítulos del video
0:00 Inicio
3:26 Objetivo (Modelo de evaluación de Riesgo del Cliente)
5:26 Aspectos que deberán considerar las entidades (Características Inherentes y Características Transaccionales)
12:58 ¿Cómo se integra el Modelo de evaluación de Riesgo del Cliente en un sistema automatizado? Ver Ejemplo: Configuración de sistema automatizado de PLD
25:01 Medición de Riesgos Ver Ejemplo: Ponderador de Características Inherentes y Características Transaccionales
30:10 Sistema de calificación de clientes
33:16 Invalidaciones
35:40 Uso del Modelo de Riesgos
38:20 Validación del Modelo de Riesgos
40:50 Documentación
42:54 Seguimiento de uso de los Modelos de Riesgos
45:32 Sección de preguntas
51:20 Sponsor
52:19 Despedida
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